دانلود پروژه داده كاوي، تكنيك ها و متدلوژي آن

تعداد صفحات:71
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
عناصر داده كاوي
پردازش تحليلي پيوسته
قوانين وابستگي
شبكه هاي عصبي
الگوريتم ژنتيكي
نرم افزار
كاربردهاي داده كاوي
داده كاوي و كاربرد آن در كسب و كار هوشمند بانك
داده كاوي در مديريت ارتباط با مشتري
كاربردهاي داده كاوي در كتابخانه ها و محيط هاي دانشگاهي
مديريت موسسات دانشگاهي
داده كاوي آماري و مديريت بهينه وب سايت ها
داده كاوي در مقابل پايگاه داده Data Mining vsdatabase
ابزارهاي تجاري داده كاوي
منابع اطلاعاتي مورد استفاده
انبار داده
مسائل كسب و كار براي داده كاوي
چرخه تعالي داده كاوي چيست؟
متدلوژي داده‌كاوي و بهترين تمرين هاي آن
يادگيري چيزهايي كه درست نيستند
الگوهايي كه ممكن است هيچ قانون اصولي را ارائه نكنند
چيدمان مدل ممكن است بازتاب دهنده جمعيت وابسته نباشد
ممكن است داده در سطح اشتباهي از جزئيات باشد
يادگيري چيزهايي كه درست ولي بلااستفاده اند
مدل‌ها، پروفايل سازي، و پيش‌ بيني
پيش بيني
متدلوژي
تبديل مسئله كسب و كار به مسئله داده‌كاوي
انتخاب داده مناسب
پيش به سوي شناخت داده
ساختن يك مجموعه مدل
تثبيت مسئله با داده‌ها
تبديل داده براي آوردن اطلاعات به سطح
ساختن مدل ها
ارزيابي مدل ها
استقرار مدل ها
ارزيابي نتايج
شروع دوباره
وظايف داده كاوي
دسته بندي
خوشه‌بندي
تخمين
وابستگي
رگرسيون
پيشگويي
تحليل توالي
تحليل انحراف
نمايه‌سازي
منابع

مقدمه:
از هنگامي كه رايانه در تحليل و ذخيره سازي داده ها بكار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پايگاه داده ها دو برابر شد. ولي پس از گذشت دو دهه و همزمان با پيشرفت فن آوري اطلاعات (IT) هر دو سال يكبار حجم داده ها، دو برابر شده و همچنين تعداد پايگاه داده ها با سرعت بيشتري رشد نمود. اين در حالي است كه تعداد متخصصين تحليل داده ها با اين سرعت رشد نكرد. حتي اگر چنين امري اتفاق مي افتاد، بسياري از پايگاه داده ها چنان گسترش يافته‌اند كه شامل چند صد ميليون يا چند صد ميليارد ركورد ثبت شده هستند. امكان تحليل و استخراج اطلاعات با روشهاي معمول آماري از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز كار با رايانه هاي موجود است. حال با وجود سيستم هاي يكپارچه اطلاعاتي، سيستم هاي يكپارچه بانكي و تجارت الكترونيك، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پايگاه داده هاي مربوط اضافه شده و باعث به وجود آمدن انبارهاي عظيمي از داده ها شده است.
اين واقعيت، ضرورت كشف و استخراج سريع و دقيق دانش از اين پايگاه داده ها را بيش از پيش نمايان كرده است، چنان كه در عصر حاضر گفته ميشود اطلاعات طلاست.
هم اكنون در هر كشور، سازمان، شركت و غيره براي امور بازرگاني، پرسنلي، آموزشي، آماري و غيره پايگاه داده ها ايجاد يا خريداري شده است. بطوري كه اين پايگاه داده ها براي مديران، برنامه ريزان، پژوهشگران جهت، تصميم گيري هاي راهبردي، تهيه گزارش هاي مختلف، توصيف وضعيت جاري خود و ساير اهداف مي تواند مفيد باشد. بسياري از اين داده ها از نرم افزارهاي تجاري، مثل كاربردهاي مالي، ERPها، CRMها و web log ها، مي آيند. نتيجه اين جمع آوري داده ها اين ميشود كه در سازمان ها، داده ها غني ولي دانش ضعيف، است. جمع آوري داده ها، بسيار انبوه ميشود و به سرعت اندازه آن افزايش مي يابد و استفاده عملي از داده ها را محدود مي سازد.
داده‌كاوي استخراج و تحليل مقدار زيادي داده به منظور كشف قوانين و الگوهاي معني دار در آن هاست. هدف اصلي داده كاوي، استخراج الگوهايي از داده ها، افزايش ارزش اصلي آن ها و انتقال داده ها به صورت دانش است.