دانلود پروژه شبكه هاي عصبي رشته كامپيوتر

تعداد صفحات:93
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
شبكه عصبي چيست ؟
يادگيري در سيستم هاي بيولوژيك
سازمان مغز
نرون پايه
عمليات شبكه هاي عصبي
آموزش شبكه هاي عصبي
معرفي چند نوع شبكه عصبي
پرسپترون تك لايه
پرسپترون چند لايه
backpropagation
هاپفيلد
ماشين بولتزمن
كوهونن
كاربردهاي شبكه هاي عصبي
منابع

مقدمه
الگوريتم ها در كامپيوتر ها اعمال مشخص و واضحي هستند كه بصورت پي در پي و در جهت رسيدن به هدف خاصي انجام ميشوند.حتي در تعريف الگوريتم اين گونه آمده است كه الگوريتم عبارت است از مجموعه اي ازاعمال واضح كه دنبال اي از عمليات را براي رسيدن به هدف خاصي دنبال ميكنند.آنچه در اين تعريف خود نمايي ميكند كلمه دنباله ميباشد كه به معناي انجام كار ها بصورت گام به گام مي باشد. اين امر مشخص ميكند كه همه چيز در الگوريتم هاي سنتي بايد قدم به قدم براي كامپيوتر مشخص و قابل فهم و درك باشد. حتي در اولين الگوريتم هاي هوش مصنوعي نيز بر همين پايه و كار قدم به قدم بنا نهاده شده اند.
در اواخر قرن بيستم رويكرد به الگوريتم هاي جديد صورت گرفت كه علت هاي مختلفي داشت مثل حجيم بودن ميزان محاسبات برخي مسايل و بالا بودن مرتبه زماني الگوريتم هاي سنتي در مورد اين مسايل باعث شد نياز به الگوريتم هاي جديد احساس شود.همچنين برخي كارهاي انسان كه هنوز قابل انجام توسط كامپيوتر نبودندو يا به خوبي توسط كامپيوتر انجام نمي شدند باعث اين رويكرد شد.
مهمترين الگوريتم هاي جديد عبارتند از :
1- شبكه هاي عصبي
2- منطق فازي
3- محاسبات تكاملي