تعداد صفحات:80
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
| مقدمه
فصل اول سابقه تاريخي استفاده هاي شبكه عصبي مزيت هاي شبكه عصبي شبكه هاي عصبي در مقابل كامپيوتر هاي معمولي شباهت هاي انسان و سلول هاي عصبي مصنوعي چگونه مغز انسان مي آموزد انواع يادگيري براي شبكه هاي عصبي هوش جمعي فصل دوم: معرفي نورون با خاصيت آشوبگونه شكل شبكه قانون آموزش شبكه مدلسازي ژنراتور سنكرون دريايي نتايج فصل فصل سوم : معرفي منحني طول – كشش فهرست شبكه هاي عصبي نتايج تجربي نتيجه فصل فصل چهارم معرفي نمادها و مقدمات نتايج مهم شرح مثال نتيجه فصل فصل پنجم: معرفي شبكه هاي feedforward رگولاريزاسيون طراحي شبيه سازي شبيه سازي ها نتيجه فصل فصل ششم فناوري شبكه عصبي فناوري الگوريتم ژنتيك بازاريابي بانكداري و حوزه هاي مالي منابع |
مقدمه
اين مقاله مقدمه اي برشبكه هاي عصبي مصنوعي است. گونه هاي مختلف شبكه هاي عصبي توضيح و شرح داده شده استو كاربرد هاي شبكه هاي عصبي، نظير ANN ها درپزشكيبيان شده و همچنين سابقه اي تاريخي از آن به تفصيل آورده شده است. همچنين رابطه بينچيزهاي ساختگي و واقعي مورد بررسي قرار گرفته و در مورد آن توضيح داده شده است و به شرح مدل هاي رياضي در رابطه با اين موضوع و آناليز رفتار آشوب گونه مدل شبكه عصبي مكانيسم لرزش عضله و هماهنگ سازي نمايي شبكه هاي عصبي آشوبگونه با اغتشاش تصادفي و شناسايي شبكه هاي آشوبگونه آغشته به نويز بر مبناي شبكه هاي عصبي feedforward رگولاريزاسيون و همچنين شبكه هاي عصبي و الگوريتم هاي ژنتيك در تجارت مي پردازيم.
دانلود پروژه بررسي ساختار وب معنايي و تحول آن در زندگي بشر