بازيابي اطلاعات

تعداد صفحات:132

نوع فايل:word

فهرست مطالب:

فصل 1  - مقدمه

مقدمه

تعريف مساله و بيان سوال­ هاي اصلي تحقيق

سابقه و ضرورت انجام تحقيق

فرضيه­ ها

هدف­ ها

كاربردها

جنبه نوآوري تحقيق

روش تحقيق

مراحل انجام تحقيق

ساختار پايان­ نامه

فصل 2 -  مفاهيم عمومي سرويس­ هاي وب

مقدمه

سرويس و سرويس وب

كلاس­ هاي سرويس­ هاي وب

سرويس­ هاي وب بزرگ

سرويس­ هاي وب RESTful

وب معنايي

هستان­ شناسي

زبان‌هاي هستان­ شناسي وب معنايي

سرويس­ هاي وب معنايي

هستان­ شناسي هاي سرويس­ هاي وب معنايي

سرويس­ هاي وب در عمل

كشف سرويس­ هاي وب

جمع بندي

فصل 3 -  مروري بر كارهاي انجام شده

مقدمه

تاريخچه مختصري از فرآيند كشف سرويس ­هاي وب

بررسي روش­ هاي كشف سرويس ­هاي وب

همتا يابي مبتني بر منطق

استفاده از تكنيك هاي غير منطبق بر منطق

استفاده از معيارهاي شباهت حوزه بازيابي اطلاعات

كوچك كردن فضاي جستجو

افزودن توصيف ­هاي معنايي و خوشه بندي بر اساس آن

ارائه سرويس ­هاي جايگزين

روش­ هاي هيبريدي

بررسي تاثير استفاده از معيارهاي شباهت متني در همتا ياب­ هاي هيبريدي

همتا يابي معنايي ساختاري منطبق بر هستان­ شناسي

جمع بندي

فصل 4 -  معرفي روش پيشنهادي

مقدمه

استفاده از معيارهاي شباهت متني در فرآيند همتا يابي سرويس­ هاي وب

تفاوت در نتايج حاصل از معيارهاي شباهت متني مختلف

معيارهاي شباهت متني و سرويس ­هاي وب معنايي

چهارچوب مورد استفاده

استخراج ­گر اطلاعات سرويس

نحوه دريافت سرويس درخواستي

استخراج اطلاعات از توصيف سرويس ­هاي ارائه شده و درخواستي

ارزيابي عبارت همتا يابي

پردازش­گر رتبه­ بندي

ارائه روش پيشنهادي

مدل مورد استفاده براي بازنمائي پارامترها

مدل مبتني بر مجموعه واژه­ ها

مدل فضاي برداري

معرفي معيارهاي شباهت متني مورد استفاده

معيارهاي شباهت نامتقارن و سرويس­ هاي وب

معيارهاي شباهت متقارن

ارائه روش تجميع معيارهاي شباهت چندگانه

استفاده از يك روش تصميم­ گيري چند حالته

روش ميانگين­ گيري مرتب شده وزن­ دار براي تجميع معيارهاي شباهت

تعيين وزن در عملگر ميانگين­ گيري مرتب­ شده وزن­ دار

ارائه راه حلي جديد براي تجميع شباهت پارامترهاي ورودي و خروجي

جمع بندي

فصل 5 -  آزمايش­ ها و ارزيابي نتايج

مقدمه

مجموعه آزمايشي و محيط پياده­ سازي و اجرا

مجموعه آزمايشي مورد استفاده

محيط پياده­ سازي روش پيشنهادي و اجراي آزمايش­ ها

معيارهاي ارزيابي مورد استفاده

آزمايش‌هاي انجام شده

ارزيابي معيارهاي شباهت متني متقارن و نامتقارن مورد استفاده

مقايسه تك تك حالات معيارهاي نامتقارن با ساير معيارها براي تمام پرس­ و جوها

مقايسه ميانگين دو حالت معيارهاي نامتقارن با تك تك آنها و معيارهاي متقارن

استفاده از روش پيشنهادي براي همتا يابي و انتخاب سور فازي مناسب

انتخاب ضرايب مناسب براي تجميع پارامترهاي ورودي و خروجي

ارزيابي روش پيشنهادي

مقايسه روش پيشنهادي و تك تك معيارهاي شباهت با استفاده از تمام پرس­ و جوها

ارزيابي روش پيشنهادي با استفاده از برخي پرس­ و جوهاي انتخابي

مقايسه روش پيشنهادي با روش­ هاي ارائه شده ديگر

جمع­ بندي

فصل 6  - جمع­ بندي و كارهاي آينده

مقدمه

نتايج حاصل از تحقيق

نوآوري تحقيق

كارهاي آينده

مراجع

واژه­ نامه

واژه‌ نامه فارسي به انگليسي

واژه‌نامه انگليسي به فارسي

فهرست شكل­ ها:

پشته استانداردهاي سرويس­ هاي وب

سرويس­ هاي وب در عمل

مثالي براي مقايسه دو روش همتا يابي منطبق بر منطق و نحوي

نتيجه ارزيابي انجام شده بر مبناي دقت/بازخواني با استفاده از روش نحوي و منطقي و هيبريدي

معماري كلي چهارچوب همتا يابي مورد استفاده

مثالي براي نشان دادن عدم صدق شرط تقارن معيارهاي شباهت در مورد سرويس­ هاي وب

مقايسه حالت اول و معكوس معيار شباهت نامتقارن AsymVSM با معيارهاي شباهت متقارن Cosine و LOI از نظر معيار ارزيابي (الف) AP و (ب)AP’

مقايسه حالت اول و معكوس معيار شباهت نامتقارن AsymSet با معيارهاي شباهت متقارن Cosine و LOIاز نظر معيار ارزيابي (الف) AP و (ب) AP’

مقايسه حالت اول، معكوس و ميانگين معيار شباهت نامتقارن AsymVSM با استفاده ازنمودار دقت/بازخواني معيار ارزيابي MAP

مقايسه حالت اول، معكوس و ميانگين معيار شباهت نامتقارن AsymVSM با استفاده از نمودار F1

مقايسه حالت اول، معكوس و ميانگين معيار شباهت نامتقارن AsymSet با استفاده از نمودار دقت/بازخواني معيار ارزيابي MAP

مقايسه حالت اول، معكوس و ميانگين معيار شباهت نامتقارن AsymSet با استفاده از نمودار F1

مقايسه حالت اول، معكوس و ميانگين معيار شباهت نامتقارن AsymVSM با هم از نظر معيار ارزيابي AP

مقايسه حالت اول، معكوس و ميانگين معيار شباهت نامتقارن AsymSet با هم از نظر معيار ارزيابي AP

مقايسه ميانگين حالات معيارهاي شباهت نامتقارن با معيارهاي شباهت متقارن از نظر معيار ارزيابي (الف) AP و (ب)AP’

مقايسه ميانگين حالات معيارهاي شباهت نامتقارن با معيارهاي شباهت متقارن با استفاده از نمودار F1

مقايسه نتايج سورهاي فازي زبان طبيعي بر اساس معيار ارزيابي AP’

مقايسه سورهاي بيش‌ترين‌ها، حداقل نيم و ميانگين با معيار F1

مقايسه روش پيشنهادي با استفاده از سور بيش‌ترين‌ها با معيار شباهت Cosine توسط معيار ارزيابي (الف) AP و (ب)AP’

مقايسه حالات (الف) C1، C2 و C5 (ب) C3، C4 و C5 مربوط به تابع تجميع شباهت ورودي و خروجي با نمودار دقت/بازخواني معيار ارزيابي MAP

مقايسه حالت C5 و حالت ميانگين مربوط به تابع تجميع شباهت ورودي و خروجي با نمودار دقت/بازخواني معيار ارزيابي MAP

مقايسه روش پيشنهادي با معيار شباهت LOI با استفاده از معيار ارزيابي (الف) AP و (ب)AP’

مقايسه روش پيشنهادي با معيار شباهت Cosine با استفاده از معيار ارزيابي (الف) AP و (ب)AP’

مقايسه روش پيشنهادي با معيار شباهت AsymSet(avg) با استفاده از معيار ارزيابي (الف) AP و (ب) AP’

مقايسه روش پيشنهادي با معيار شباهت AsymVSM(avg) با استفاده از معيار ارزيابي (الف) AP و (ب) AP’

مقايسه روش پيشنهادي با تك تك معيارهاي شباهت براي پرس­وجوي شماره 17 با استفاده از معيار ارزيابي (الف) AP و (ب) AP’

مقايسه روش پيشنهادي با تك تك معيارهاي شباهت براي پرس­وجوي شماره 17 با استفاده از نمودار F1

مقايسه روش پيشنهادي با تك تك معيارهاي شباهت براي پرس­وجوي شماره 22 با استفاده از معيار ارزيابي (الف) AP و (ب) AP’

مقايسه روش پيشنهادي با تك تك معيارهاي شباهت براي پرس­وجوي شماره 22 با استفاده از نمودار F1

مقايسه روش پيشنهادي با تك تك معيارهاي شباهت براي پرس­وجوي شماره 27 با استفاده از معيار ارزيابي (الف) AP و (ب) AP’

مقايسه روش پيشنهادي با تك تك معيارهاي شباهت براي پرس­وجوي شماره 27 با استفاده از نمودار F1

مقايسه روش پيشنهادي با همتاياب­هاي iMatcher و iSeM با استفاده از نمودار دقت/بازخواني معيار ارزيابي MAP

مقايسه روش پيشنهادي با همتاياب­هاي iMatcher و iSeM با استفاده از معيار ارزيابي (الف) AP و (ب) AP’

فهرست جدول ­ها:

برخي از عملگرهاي تجميع زبان طبيعي

جدول شماره تخصيص شده به هر يك از پرس­وجوهاي مجموعه آزمايشي

ليست پرس­وجوهايي كه معيارهاي نامتقارن عملكرد بهتري داشته­ اند

ميانگين معيارهاي AP و AP’ براي تمام پرس­ و جوهاي مجموعه آزمايشي

ليست پرس­ و جوهايي كه ميانگين حالات معيارهاي نامتقارن، عملكرد بهتري داشته­ اند

ميانگين معيارهاي AP و AP’ براي تمام پرس­ و جوهاي مجموعه آزمايشي

ليست سورهاي مورد ارزيابي و درجه خوش­بيني هر يك از آنها به ازاي n=4

ليست سورهايي كه براي پرس­ و جوهاي مذكور، بر مبناي معيار AP’ داراي عملكرد بهتري هستند

جدول شرايط و ضرايب تابع تجميع ميزان شباهت پارامتر ورودي / خروجي

جدول تعداد پرس­ و جوهايي كه در روش پيشنهادي و معيار شباهت LOI نسبت به هم بهتر عمل كرده ­اند و ميانگين معيارهاي ارزيابي AP و AP’ در آنها

جدول تعداد پرس­ و جوهايي كه در روش پيشنهادي و معيار شباهت Cosine نسبت به هم بهتر عمل كرده­ اند و ميانگين معيارهاي ارزيابي AP و AP’ در آنها

جدول تعداد پرس­ و جوهايي كه در روش پيشنهادي و معيار شباهت AsymSet(avg) نسبت به هم بهتر عمل كرده­ اند و ميانگين معيارهاي ارزيابي AP و AP’ در آنها

جدول تعداد پرس­ و جوهايي كه در روش پيشنهادي و معيار شباهت AsymVSM(avg) نسبت به هم بهتر عمل كرده­ اند و ميانگين معيارهاي ارزيابي AP و AP’ در آنها

چكيده :

با افزايش استفاده از سرويس­ هاي وب در بسترهاي توزيع شده نظير اينترنت، بر اهميت بهبود فرآيند كشف آنها افزوده شده است و سرويس­ هاي وب معنايي و روش­ هاي همتا يابي هيبريدي، سعي در بهبود هرچه بيشتر آن دارند. استفاده از تكنيك­ هاي حوزه­ هايي نظير بازيابي اطلاعات، جزو روش­ هاي معمول مورد استفاده در همتا ياب­ هاي هيبريدي محسوب مي­ گردد كه محاسبه شباهت ميان توصيف سرويس­ هاي وب، مهمترين بخش اين روش­ ها است. كارايي همتا ياب­ هايي كه از معيارهاي شباهت متني براي اين منظور استفاده كرده­ اند، تا حدود زيادي بر انتخاب اين معيارها بستگي دارد زيرا كه هر معيار شباهت، در دست ه­اي از پرس­ و جوها، عملكرد بهتري از خود نشان مي­ دهد.

با توجه به اهميت اين موضوع، ايده اصلي ما، استفاده همزمان از چندين معيار شباهت در فرآيند كشف سرويس­ هاي وب مي­ باشد كه براي اين منظور به ارائه روشي براي استفاده از معيارهاي شباهت چندگانه جهت محاسبه ميزان شباهت بين پارامترهاي ورودي/خروجي سرويس­ هاي وب، پرداختيم. بدين ترتيب مي­توان بهبودهاي حاصل از عملكرد هر يك از معيارهاي شباهت مختلف را تجميع نمود و به نتايج كلي بهتري به ازاي تمام مجموعه پرس و جوها رسيد. در اين روش از ميانگين­ گيري مرتب شده وزن­ دار ياگر براي تجميع مقادير شباهت حاصل از به­ كارگيري معيارهاي شباهت مختلف، استفاده كرده­ ايم. همچنين با توجه به برخي از ويژگي­ هاي سرويس­ هاي وب، به معرفي دو معيار شباهت نامتقارن پرداخته­ ايم كه موجب حصول نتايج متفاوتي نسبت به معيارهاي متقارن مشابه خود شده اند. همچنين روشي جديد براي تجميع نهايي شباهت حاصل از پارامترهاي ورودي و خروجي سرويس­ هاي وب ارائه نموده­ ايم. نتايج حاصل از به­ كارگيري روش پيشنهادي نشان دهنده عملكرد مطلوب آن در حالت كلي، در مقايسه با نتايج حاصل از  به­ كارگيري مجزاي معيارهاي شباهت مي­ باشد. همچنين اين روش در مقايسه با دو همتا ياب مطرح در اين زمينه، عملكرد بهتري از خود نشان داده است.

مقدمه:

اينترنت، از شروع كار خود تاكنون، دست‌خوش تحولات فراواني شده است كه بعضي از آنها موجب تغيير شيوه زندگي بشر در چند دهه اخير گشته است. يكي از جديدترين تغييرات در نحوه كاركرد اينترنت، با معرفي سرويس­ هاي وب صورت پذيرفته است. بعضي از صاحب­ نظران تاثير آن را بر روي اينترنت، تا اندازه­ اي زياد پيش­بيني مي­ كنند كه معتقدند اينترنت از شبكه­ اي از مستندات ايستا به شبكه­ اي از سرويس­ ها تبديل خواهد شد. با نگاهي گذرا به مفهوم سرويس وب در مي­ يابيم كه اين سخن زياد هم دور از انتظار نيست و به راستي اين مفهوم مي­ تواند تاثيري عميق بر روي اينترنت كنوني و به تبع آن بر ابعاد مختلف زندگي بشري داشته باشد.

طبيعتا هر تغيير و مفهوم جديدي در دنياي تكنولوژي، مشكلات و پيچيدگي­ هاي خاص خود را دارد. بهره­ گيري از سرويس­ هاي وبنيز از اين قاعده مستثني نبوده و چالشهاي فراواني را پيش روي صاحب­ نظران اين حوزه قرار داده است كه از آن جمله مي­ توان به مواردي نظير كشف سرويس­ هاي وب، تركيب خودكار آنها و مانيتورينگ خودكار پروسه اجرا، اشاره كرد.

با توجه به اهميت زياد فرآيند كشف سرويس­ هاي وب، ما در اين كار قصد داريم تا اين فرآيند را بهبود بخشيم. در اين بخش به تعريف مساله و معرفي ايده خود خواهيم پرداخت.

تعداد صفحات:81
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
چكيده
فصل1 – مقدمه اي بر داده كاوي
تعريف داده كاوي
تاريخچه داده كاوي
چه چيزي سبب پيدايش داده كاوي شده است؟
اجزاي سيستم داده كاوي
جايگاه داده كاوي در ميان علوم مختلف
قابليت هاي داده كاوي
چرا به داده كاوي نياز داريم؟
داده كاوي چه كارهايي نميتواند انجام دهد؟
كاربردهاي داده كاوي
كاربردهاي پيش بيني كننده
كاربردهاي توصيف كننده
ابزارهاي تجاري داده كاوي
داده كاوي و انبار داده ها
تعاريف انبار داده
چهار خصوصيت اصلي انبار داده
موارد تفاوت انبار داده و پايگاه داده
داده كاوي و OLAP
OLAP
انواع OLAP
مراحل فرآيند كشف دانش از پايگاه داده ها
انبارش داده ها
انتخاب داده ها
پاكسازي، پيش پردازش و آماده سازي
تبديل داده ها
كاوش در داده ها (Data Mining)
تفسير نتيجه
فصل 2 – قوانين ارتباطي
قوانين ارتباطي
اصول پايه
شرح مشكل جدي
پيمايش فضاي جستجو
مشخص كردن درجه حمايت مجموعه اقلام
الگوريتم هاي عمومي
دسته بندي
BFS و شمارش رويدادها
BFS و دونيم سازي TID-list
DFS و شمارش رويداد
DFS و دو نيم سازي TID-list
الگوريتم Apriori
مفاهيم كليدي
پياده سازي الگوريتم Apriori
معايب Apriori و رفع آن ها
الگوريتم رشد الگوي تكرار شونده
چرا رشد الگوي تكرار سريع است؟
مقايسه دو الگوريتم Apriori و FP-growth
تحليل ارتباطات
فصل 3 – وب كاوي و متن كاوي
وب كاوي
الگوريتم هاي هيتس و لاگسام
كاوش الگوهاي پيمايش مسير
متن كاوي
كاربردهاي متن كاوي
جستجو و بازيابي
گروه بندي و طبقه بندي
خلاصه سازي
روابط ميان مفاهيم
يافتن و تحليل گرايشات
برچسب زدن نحوي (pos)
ايجاد Thesaurus و آنتولوژي به صورت اتوماتيك
فرآيند متن كاوي
روش هاي متن كاوي
مراجع

فهرست اشكال:
مراحل فرآيند كشف دانش
سير تكاملي صنعت پايگاه داده
معماري يك نمونه سيستم داده كاوي
نرخ رشد اطلاعات
كاربرد پيش بيني كننده
داده ها از انبار داده ها استخراج ميگردند
داده ها از از چند پايگاه داده استخراج ميگردند
دسته بندي الگوريتم ها
پايان الگوريتم Apriori
درخت الگوي تكرار
اندازه گيري كاركرد درجه حمايت براي پايگاه داده D1 40K
اندازه گيري Apriori با درجه حمايت/تراكنش
اندازه گيري FP-growth با درجه حمايت/تراكنش
مقداردهي اوليه الگوريتم HITS
مثالي از الگوهاي پيمايش
فرآيند متن كاوي
مثال يافتن روابط

فهرست جداول:
كاوش FP-tree با ايجاد پايگاه هاي الگو شرطي
پارامترها
نتايج براي فاكتور درجه حمايت 5%
نتايج براي D1 150K با درجه حمايت
تراكنشهاي توصيف شده توسط مجموعه اي از URLها
نمايش URLها بعنوان بردارهايي از فعاليت گروه تراكنش
يك SOM مرسوم كه توسط توصيف URLها توليد شده است

چكيده:
در دو دهه قبل توانايي هاي فني بشر براي توليد و جمع آوري داده‌ها به سرعت افزايش يافته است. عواملي نظير استفاده گسترده از باركد براي توليدات تجاري، به خدمت گرفتن كامپيوتر در كسب و كار، علوم، خدمات دولتي و پيشرفت در وسائل جمع آوري داده، از اسكن كردن متون و تصاوير تا سيستم هاي سنجش از دور ماهواره اي، در اين تغييرات نقش مهمي دارند.
به طور كلي استفاده همگاني از وب و اينترنت بعنوان يك سيستم اطلاع رساني جهاني ما را مواجه با حجم زيادي از داده و اطلاعات ميكند. اين رشد انفجاري در داده‌هاي ذخيره شده، نياز مبرم وجود تكنولوژي هاي جديد و ابزارهاي خودكاري را ايجاد كرده كه بصورت هوشمند به انسان ياري رسانند تا اين حجم زياد داده را به اطلاعات و دانش تبديل كند. داده كاوي بعنوان يك راه حل براي اين مسائل مطرح ميباشد. در يك تعريف غير رسمي داده كاوي فرآيندي است، خودكار براي استخراج الگوهايي كه دانش را بازنمايي ميكنند، كه اين دانش بصورت ضمني در پايگاه داده هاي عظيم، انباره داده و ديگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخيره شده است.
به لحاظ اين كه در چند سال اخير مبحث داده كاوي و اكتشاف دانش موضوع بسياري از مقالات و كنفرانس ها قرار گرفته و نرم افزارهاي آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اين رو در مقاله سعي بر آن شده تا گذري بر آن داشته باشيم.
در اين مقاله در فصل اول مروري بر داده كاوي خواهيم داشت. كه بطور عمده به تاريخچه، تعاريف، كاربردها و ارتباط آن با انبار داده و OLAP خواهيم پرداخت. در پايان فصل مراحل فرآيند كشف دانش از پايگاه داده ها را ذكر كرديم كه داده كاوي يكي از مراحل آن است.
در فصل 2 يكي از شيوه هاي داده كاوي كه از سبد خريد گرفته شده است توضيح داده شده است. در اين فصل به شرح قوانين ارتباطي خواهيم پرداخت كه در آن بعد از دسته بندي الگوريتم ها، الگوريتم Apriori (كه يك الگوريتم پايه در اين زمينه است) و الگوريتم FP-Growth (يك الگوريتم جديد مي باشد) را با شرح يك مثال توضيح ميدهيم و در آخر آن دو را با هم مقايسه ميكنيم.
در فصل 3 مباحث وب كاوي و متن كاوي را كه در بسياري از مراجع جزء كاربردهاي داده كاوي به حساب مي آيد شرح داده خواهد شد.

مقدمه:
امروزه با گسترش سيستم‌هاي پايگاهي و حجم بالاي داده‌هاي ذخيره شده در اين سيستم‌ها، نياز به ابزاري است تا بتوان داده‌هاي ذخيره شده را پردازش كرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار كاربران قرار داد.
با استفاده از پرسشهاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش‌گيري معمولي، ميتوان اطلاعاتي را در اختيار كاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه‌گيري در مورد داده‌ها و روابط منطقي ميان آن ها بپردازند. اما وقتي كه حجم داده‌ها بالا باشد، كاربران هرچند زبر دست و باتجربه باشند نمي‌توانند الگوها مفيد را در ميان حجم انبوه داده‌ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين كار هم باشند، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است. از سوي ديگر، كاربران معمولاً فرضيه‌اي را مطرح مي‌كنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه ميپردازند، در حالي كه امروزه نياز به روش هايي است كه اصطلاحاً به كشف دانش بپردازند يعني با كمترين دخالت كاربر و به صورت خودكار الگوها و رابطه‌هاي منطقي را بيان نمايند.
داده كاوي يكي از مهم ترين اين روش ها است كه به الگوهاي مفيد در داده‌ها با حداقل دخالت كاربران شناخته ميشوند واطلاعاتي را در اختيار كاربران و تحليل گران قرار ميدهند تا براساس آن تصميمات مهم و حياتي در سازمان ها اتخاذ شوند.
اصطلاح داده كاوي زماني به كار برده ميشود كه با حجم بزرگي از داده‌ها، در حد مگا يا ترابايت، مواجه باشيم. در تمامي منابع داده كاوي بر اين مطلب تاكيد شده است. هرچه حجم داده‌ها بيشتر و روابط آن ها پيچيده تر باشد دسترسي به اطلاعات نهفته در ميان داده ها مشكل تر ميشود و نقش داده كاوي به عنوان يكي از روشهاي كشف دانش، روشن‌تر ميگردد.
داده كاوي به طور همزمان از چندين رشته علمي بهره ميبرد نظير: تكنولوژي پايگاه داده، هوش مصنوعي، يادگيري ماشين، شبكه‌هاي عصبي، آمار، الگو، سيستم‌هاي مبتني بر دانش، حصول دانش، بازيابي اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمايي بصري داده.

تعداد صفحات:115
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
چارت وزارت آموزش و پرورش
هفته اول
كار با نرم افزار FrontPage
بخش1
طراحي سايت با نرم افزار FrontPage
قسمت Size
قسمت Layout
انواع Button
Form Field Properties
سربرگ General
سر برگ Formatting
سربرگ Advanced
سربرگ Language
طريقه لينك دادن فريم ها به يكديگر
كار با نرم افزار word
تفاوت نامه هاي اداري
تهيه نامه اداري
پاورقي
انتها نويس (Endnote)
تبديل (Convert)
جستجو (Find)
جايگزيني (Replace)
برو به (Go To)
كار با شيوه ها
ايجاد و اعمال يك شيوه جديد
چاپ پرونده
چاپ صفحات انتخابي (Page Range)
قالب بندي خودكار
هفته دوم
كار با نرم افزار power point
بخش2
طراحي يك اسلايد با ايجاد زمينه جديد
ايجاد پيوند در Power Point
Setup Show
Repeat
Animation custom
روش ارسال نامه
پارامترهاي تركيبي در E-mail
طريقه حذف نامه ها
طريقه ضميمه كردن يك فايل
پوشه ها
ايجاد دفترچه
پوشه هاي ثابت
محلي براي ذخيره موقت نامه ها Save Draft
Spam
عوض كردن مشخصات Account
امضاي ديجيتال (Signature)
طريقه فرستادن Greeting Card از سايت Yahoo
كار با نرم افزار Out look express
پيكر بندي Out look Express
چاپ و ذخيره اطلاعات صفحه
مديريت فايل هاي موقت
افزودن يك آدرس وب به ليست سايت هاي مورد علاقه
مشخص كردن صفحات وب براي مشاهده در حالت Offline
به روز رساني همه صفحات Offline
پوشه ثبت وقايع
تنظيمات مربوط به ثبت وقايع
چگونگي ايجاد يك وبلاگ شخصي در persianblog.com
نكاتي در هنگام پركردن وبلاگ
هفته سوم
بخش3
معرفي نرم افزار Dream Weave
امكانات نرم افزار طراحي وب دريم ويور
نيازهاي سخت افزاري نرم افزار
سطوح آموزش
آشنايي با محيط نرم افزار
آشنايي با پنل Insert Bar
زبانه Common
زبانه Layout
زبانه forms
زبانه Text
زبانه HTML
زبانه Application
زبانه Flashelement
زبانه favorites
آشنايي با Panel Group
پنل Application
پنل file
چگونگي ايجاد و ساخت صفحات ايستا
وارد كردن متن و ويرايش آن
جدول، لينك ها، ليست ها، تصاوير(جدول بندي صفحه)
ايجاد لينك Anchor
استفاده از ليست ها
استفاده از تصاوير در صفحه
حركت دادن متن با استفاده از marguee
استفاده از فايل هاي Flash در صفحه
استفاده از صدا در صفحه
پنل Layout استفاده از پنل layout براي جدول بندي صفحه
استفاده از فريم‌ها در صفحه
تگ div و استفاده از آن براي ايجاد لايه
ايجاد warigation با استفاده از Navigation bar
ايجاد صف
پيشنهاد و انتقادات
هفته چهارم
بخش4
يو پي اس
نياز به يو پي اس
انواع يو پي اس
يو پي اس OFF-LINE
يو پي اس ON-LINE
يو پي اس LINE INTERACTIVE
روش انتخاب يك يو پي اس
خصوصيات مشابه
تفاوتهاي انواع يو پي اس از نظر فناوري
يو پي اس‌هاي جديد به مدت كمي برق ميدهند
روتر
انواع روترها
استفاده از روتر به منظور اتصال دو شبكه به يكديگر و ارتباط به اينترنت
استفاده از روتر در يك شبكه LAN
استفاده از روتر به منظور اتصال دو دفتر كار
مهم ترين ويژگي هاي يك روتر
نحوه ارسال پيام
سوئيچ شبكه چگونه كار ميكند
مقدمه
مفاهيم اوليه شبكه
توپولوژي هاي شبكه
راه حل اضافه كردن سوئيچ
شبكه Fully Switched
شبكه هاي مختلط
روتر و سوئيچ
Packet-Switching
سه روش سوئيچ هاي Packet-based براي تعيين مسير ترافيك
Switch Configurations
Transparent Bridging
Spanning Trees
روتر و سوييچ هاي لايه 3 (Router and Layer 3 Switching)
VLAN
دلايل استفاده از VLAN
پروتكل VLAN Trunking
كابل كشي شبكه
ايجاد كابل Straight
مراحل ايجاد يك كابل
مدلهاي متفاوت كابل كشي كابل هاي UTP
ايجاد يك كابل UTP بمنظور اتصال كامپيوتر به هاب
شماره پين هاي استاندارد T568B
شماره پين هاي استاندارد T568A
موارد استفاده
Patch Panelو Patch cord
انواع Patch Panel
هفته پنجم
بخش5
نصب ويندوز XP
عيب يابي BIOS با استفاده از بوق مادربورد
بوق هاي هشدار دهنده BIOS
بوق هاي مربوط به BIOS
بوق هاي مربوط به بايوس هاي Phoenix
بوق هاي مربوط به مادربرد
رفع عيب از مادر برد
مشكلات صفحه كليد
مشكلات CMOS
ورود به setup كامپيوتر
هارد ديسك
اجزاي هاردديسك
قسمت هايي از هاردديسك براي ذخيره و بازيابي اطلاعات
دسته بندي هارد ديسك از نظر نوع نصب و كاربرد
دسته بندي ديسك هاي سخت از نظر اندازه
جنس هارد ديسك
دو روش جهت اندازه گيري كارآيي يك هاردديسك
شركت و كشور سازنده
عمر مفيد ديسك هاي سخت
گنجايش يا ظرفيت ديسك سخت
زمان دستيابي
ويژگي هايي مهم هارد ديسك
سرعت چرخش يا دوران
ديسك هاي AV
قالب بندي زيربنايي
عيب يابي ديسك سخت
تعمير بد سكتور
مراحل كار در ويندوز
كارت گرافيك
رابط گرافيكي از چه قسمت هايي تشكيل شده است
كارت گرافيك CPU را پشتيباني ميكند
رم در كارت گرافيك
مقدار RAM
استفادهاي سه بعدي
VRAM
UMA وDVMT
RAMDAC
انتقال حجم سنگين اطلاعات
عيب يابي كارت گرافيك
منبع تغذيه Power Supply
انواع منبع تغذيه
اجزاء سازنده منبع تغذيه
عيب يابي منبع تغذيه
عيب يابي حافظه Ram
مهم ترين عوامل خرابي رم

فهرست اشكال:
نمودار تشكيلات آموزش و پرورش
انواع طيف ها
استفاده از روتر به منظور اتصال دو شبكه به يكديگر و ارتباط به اينترنت
استفاده از روتر در يك شبكه LAN
استفاده از روتر بمنظور اتصال دو دفتر كار
توپولوژي رينگ
توپولوژي استار
فيلترينگ
پروتكل VLAN Trunking
ايجاد كابل Straight
مراحل ايجاد يك كابل
كد رنگ ها در استاندارد T568B
استاندارد T568B
كد رنگ ها در استاندارد T568A
استاندارد T568A
اتصال استاندارد straight در كابلهاي CAT5
پچ پنل هاي غير ماژولار (Loaded)
پچ پنل هاي ماژولار
صفحه نصب ويندوز
قوانين كپي رايت
فرمت كردن ديسك
راه اندازي مجدد
كپي كردن فايل ها
تنظيمات زبان
كليد نصب برنامه
تعيين رمز
تنظيمات تاريخ و زمان
تنظيمات كارت شبكه